Pues he decidido hacer este el hilo oficial de la IA, ya que es un tema tan en boga y prácticamente no consumo otro tipo de contenido que este, lo usaré para recopilar los tweets, noticias, videos y artículos que me vaya encontrando y considero que sean interesantes. Newsletters : NLP News es un top 10 semanal de los papers más importantes de la semana. Reddit News Megathread es un resumen semanal de las noticias que se publica en el subreddit r/artificial. El link muestra todos las ediciones. Youtubers: Dot CSV es el único influencer de la IA que me cae bien.

Dejo otro hilo pero esta vez es un resumen de noticias más generales sobre lo más importante que aconteció en Marzo:

Y más que va a seguir avanzando.

Traigo más noticias, esta vez en español:

El reporte: https://aiindex.stanford.edu/report/

¿Conocen alguna guía para mejorar el prompt engineering? Soy todavía muy malo en eso, por ejemplo quise crear un título para este hilo original y divertido y lo mejor que pude conseguir con el chatbot de Bing es “El club de los amantes de la IA”. Dejo uno de los promps que le escribí, así se dan una idea de lo mal que lo hago y me puedan corregir: Genera títulos graciosos que no hayan existido antes para un hilo oficial de inteligencia artificial de un foro de Internet donde se publica noticias, artículos y videos de los últimos avances de la IA. Por ejemplo: "El rincón de los adictos a la IA".

Dejo un artículo que explica con gran profundidad algo que me apasiona del campo de la inteligencia artificial pero que está siendo algo eclipsado ahora por la IA generativa: los sistemas de recomendación. Siempre me fascinó cómo hacen las redes sociales como Youtube o Twitter para mostrarte contenido novedoso sobre tus intereses y hasta descubrirte nuevos que no sabías que tenías a través de sus algoritmos. Es por eso que este artículo que ahonda en su funcionamiento pudo finalmente satisfacer mi curiosidad al respecto. Ojo, es largo de cojones, tanto que yo no lo he podido terminar, pero para mí no fue necesario hacerlo para disfrutarlo: https://knightcolumbia.org/content/understanding-social-media-recommendation-algorithms También acabo de ver un video en Youtube sobre IA que es de lo típico de preguntas y respuestas de un experto sobre un tema en particular, solo que esta vez el experto es Gary Marcus, una celebridad en la disciplina y uno de los más equilibrados en la opinión que tiene sobre los beneficios y daños que podrá provocar esta tecnología en el futuro. Muy recomendable su visionado, aprendí muchas cosas nuevas que no sabía:

Puta mierda de hilo @Anonymous3 . Donde esta el chiste?

La verdad es q está dando pasos muy grandes para la temprana edad q tiene. Yo empecé a engancharme a relatos generados por IA. Algunas cosas todavía tiene q aprender pero hay algunas cosas q te dejan con la boca abierta.

Chiquiza Después de varios intentos aquí tienes un chiste de parte de la IA: ¿Qué le dice un calvo a un sombrero? Gracias por taparme la vergüenza.

[Hilo Oficial] El rincón de la IA (Inteligencia Artificial)

Anonymous3

https://wayve.ai/thinking/introducing-gaia1/

I-JEPA: El primer modelo de IA basado en la visión de Yann LeCun para una IA más parecida a la humana

El año pasado, Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, propuso una nueva arquitectura destinada a superar las principales limitaciones de los sistemas de IA más avanzados de la actualidad. Su visión es crear máquinas que puedan aprender modelos internos de cómo funciona el mundo para aprender mucho más rápido, planificar cómo realizar tareas complejas y adaptarse fácilmente a situaciones desconocidas.

Nos complace presentar el primer modelo de IA basado en un componente clave de la visión de LeCun. Este modelo, Image Joint Embedding Predictive Architecture (I-JEPA), aprende creando un modelo interno del mundo exterior que compara representaciones abstractas de imágenes (en lugar de comparar los propios píxeles). I-JEPA ofrece un gran rendimiento en múltiples tareas de visión por ordenador y es mucho más eficiente desde el punto de vista computacional que otros modelos de visión por ordenador ampliamente utilizados. Las representaciones aprendidas por I-JEPA también pueden utilizarse para muchas aplicaciones diferentes sin necesidad de un ajuste fino exhaustivo. Por ejemplo, podemos entrenar un modelo de transformador visual de 632 millones de parámetros utilizando 16 GPU A100 en menos de 72 horas, con lo que se obtiene el rendimiento más avanzado para la clasificación de imágenes de baja resolución en ImageNet, con sólo 12 ejemplos etiquetados por clase. Otros métodos suelen tardar entre dos y diez veces más horas de GPU y obtienen peores tasas de error cuando se entrenan con la misma cantidad de datos.

Nuestro artículo sobre I-JEPA se presentará en CVPR 2023 la semana que viene, y hoy también hemos publicado el código de entrenamiento y los puntos de control del modelo.

https://ai.facebook.com/blog/yann-lecun-ai-model-i-jepa/

Hay un add-on que te hace resúmenes de videos con IA, aunque no puedo probarlo porque está únicamente para Chrome de escritorio. Si de verdad funciona, es un golazo para cuando encuentras videos interesantes en Youtube pero no te animas a compartirlos en el foro porque sabes que sin un resumen casi nadie lo comentará.

Anonymous3

Hugging Face y AMD se asocian para acelerar modelos de última generación para plataformas de CPU y GPU

Ya se trate de modelos lingüísticos, grandes modelos lingüísticos o modelos básicos, los transformadores requieren una gran cantidad de cálculos para el preentrenamiento, el ajuste y la inferencia. Para ayudar a desarrolladores y organizaciones a obtener el máximo rendimiento de sus infraestructuras, Hugging Face lleva tiempo trabajando con empresas de hardware para aprovechar las funciones de aceleración presentes en sus respectivos chips.

Hoy nos complace anunciar que AMD se ha unido oficialmente a nuestro Programa de Socios de Hardware. Nuestro consejero delegado, Clement Delangue, pronunció un discurso en el estreno de la tecnología de IA y centros de datos de AMD en San Francisco para lanzar esta nueva y emocionante colaboración.

AMD y Hugging Face trabajan juntos para ofrecer un rendimiento de transformador de última generación en CPU y GPU de AMD. Esta asociación es una excelente noticia para la comunidad de Hugging Face en general, que pronto se beneficiará de las últimas plataformas de AMD para entrenamiento e inferencia.

La selección de hardware de aprendizaje profundo ha sido limitada durante años, y los precios y la oferta son cada vez más preocupantes. Esta nueva asociación hará algo más que igualar a la competencia y ayudar a aliviar la dinámica del mercado: también debería establecer nuevos estándares de coste-rendimiento.

https://huggingface.co/blog/huggingface-and-amd

Anonymous3

La maldición de la recursividad: El entrenamiento con datos generados hace olvidar a los modelos

Stable Diffusion revolucionó la creación de imágenes a partir de texto descriptivo. GPT-2, GPT-3(.5) y GPT-4 demostraron un rendimiento asombroso en diversas tareas lingüísticas. ChatGPT introdujo estos modelos lingüísticos al gran público. Ahora está claro que los grandes modelos lingüísticos (LLM) han llegado para quedarse y provocarán un cambio drástico en todo el ecosistema del texto y las imágenes en línea. En este artículo nos planteamos qué nos deparará el futuro. ¿Qué ocurrirá con GPT-{n} una vez que los LLM contribuyan a gran parte del lenguaje que se encuentra en línea? Descubrimos que el uso de contenidos generados por modelos en el entrenamiento provoca defectos irreversibles en los modelos resultantes, en los que desaparecen las colas de la distribución original de contenidos. Denominamos a este efecto "colapso del modelo" y demostramos que puede producirse en autocodificadores variacionales, modelos de mezclas gaussianas y LLM. Construimos una intuición teórica detrás del fenómeno y retratamos su ubicuidad entre todos los modelos generativos aprendidos. Demostramos que hay que tomárselo en serio si queremos mantener los beneficios del entrenamiento a partir de datos a gran escala extraídos de la web. De hecho, el valor de los datos recopilados sobre interacciones humanas genuinas con sistemas será cada vez más valioso en presencia de contenidos generados por LLM en datos rastreados de Internet.

https://arxiv.org/abs/2305.17493v2

GPT4All: Cómo usar LLMs en tu propia máquina sin compartir tus datos

Si valoras tu privacidad pero aún así quieres usar LLMs, puede que quieras probar GPT4All, un nuevo ecosistema que te permite usar grandes modelos lingüísticos (LLMs) en tu ordenador sin depender de un servicio en la nube.

GPT4All es un proyecto gratuito y de código abierto cuyo objetivo es hacer que los LLM sean accesibles y personalizables para todo el mundo. Puedes elegir entre una gran variedad de modelos de código abierto, cada uno con sus propias capacidades y limitaciones. Algunos modelos pueden utilizarse comercialmente, mientras que otros son sólo para uso personal o educativo. No necesitas una GPU ni conexión a Internet para utilizar GPT4All. Todo lo que necesitas es un ordenador de sobremesa con Windows, OSX o Ubuntu. GPT4All proporciona instaladores fáciles de usar para cada plataforma. La última versión ha aumentado el rendimiento en los Mac M1/M2 de Apple y ha añadido un modelo perfeccionado para la codificación por Replit, una plataforma de desarrollo colaborativo de software, que puede utilizarse comercialmente.

Con GPT4All, puedes disfrutar de las ventajas de los LLM sin compartir tus datos. Sin embargo, debe tener en cuenta que la calidad de las respuestas no suele estar al mismo nivel al que está acostumbrado con ChatGPT. Pero usted controla sus datos. Éste es sólo el punto de partida, y estoy convencido de que pronto habrá más modelos locales potentes.

https://gpt4all.io/index.html

Anonymous3

yavanna

Anonymous3 gracias por todo el contenido, me tengo que leer todos tus últimos mensajes. Un mundo interesante el de la IA...

Dios

Anonymous3

YouTube se dobla con inteligencia artificial

YouTube quiere facilitarte el doblaje de tus vídeos en otros idiomas ayudándote de la inteligencia artificial. La empresa anunció el jueves en VidCon que va a incorporar al equipo de Aloud, un servicio de doblaje con IA de la incubadora Area 120 de Google.

Así es como funciona, según el sitio web de Aloud. La herramienta transcribe primero el vídeo y te ofrece una transcripción que puedes revisar y editar. A continuación, traduce y produce el doblaje. En este vídeo encontrarás más detalles.

YouTube ya está probando la herramienta con "cientos" de creadores, según ha declarado Amjad Hanif a The Verge. Según Hanif, Aloud es compatible actualmente con "unos pocos" idiomas, y "más en el futuro"; según la portavoz Jessica Gibby, Aloud está disponible actualmente en inglés, español y portugués.

Aun así, incluso con un número limitado de idiomas, Aloud podría ser una herramienta útil, ya que cada vez más creadores añaden doblajes multilingües a sus vídeos. Y si quieres escuchar un ejemplo de los resultados de Aloud por ti mismo, echa un vistazo a la pista doblada al español en este vídeo del canal de Amoeba Sisters. (Haz clic en el icono del engranaje y luego en "Pista de audio").

Más adelante, YouTube está "trabajando para que las pistas de audio traducidas suenen como la voz del creador, con más expresión y sincronización labial", dice Hanif. Estas funciones están previstas para 2024, según Gibby.

https://www.theverge.com/2023/6/22/23769881/youtube-ai-dubbing-aloud

Anonymous3

La china ByteDance se ha embolsado este año 1.000 millones de dólares en GPU Nvidia para IA

Los gigantes tecnológicos chinos ByteDance (TikTok), Tencent, Baidu y Alibaba no se cansan de los productos de computación de alto rendimiento (HPC) de Nvidia. Esta noticia procede de medios de comunicación chinos, que informan de que ByteDance, creador de TikTok, por sí solo ya ha alcanzado (en términos de dólares puros) lo que todo el mercado chino pidió a Nvidia en 2022.

La publicación china Jitwei ha revelado que ByteDance ya ha encargado GPU de Nvidia por valor de unos 1.000 millones de dólares en 2023, lo que equivale a unas 100.000 unidades repartidas entre las tarjetas A100 de Nvidia (encargadas antes de que el gobierno de EE.UU. le dijera a Nvidia que dejara de vender sus tarjetas HPC de mayor rendimiento a China, allá por agosto de 2022) y las tarjetas H800 -este último número de serie corresponde a un acelerador personalizado basado en Hopper que Nvidia construyó para cumplir con las restricciones a la exportación-, un cameo nerfeado del acelerador H100. Modificado o no, el precio medio de venta (ASP) de Nvidia parece rondar los 10.000 dólares por acelerador.

https://www.tomshardware.com/news/chinas-bytedance-has-gobbled-up-dollar1-billion-of-nvidia-gpus-for-ai-this-year

Azure Quantum Elements pretende comprimir 250 años de química en los próximos 25

Cada día, los científicos buscan nuevas moléculas para afrontar los retos más difíciles del mundo. Pero esa búsqueda es alucinantemente compleja. Los investigadores deben cribar innumerables combinaciones de los componentes básicos de la naturaleza para encontrar la mejor solución. Se cree que el número de posibles moléculas y materiales estables supera con creces el número de átomos del universo conocido.

Para ayudar a los científicos a explorar más ese vasto espacio de búsqueda, Microsoft ha anunciado Azure Quantum Elements. Se trata de un nuevo sistema que pretende acelerar la ciencia química y de materiales actual a través de la escala de Azure High Performance Computing (HPC) y la velocidad de la IA.

https://news.microsoft.com/source/features/innovation/azure-quantum-elements-chemistry-materials-science/

Llegó la IA perfecta para el reflotero medio: Joi Girlfriend.

https://joiaigirlfriend.com/

¿Quieres tener pesadillas por las noches? Mira este video generado por IA:

Anonymous3

La Inteligencia Artificial es ahora el mayor gasto para casi el 50% de los altos ejecutivos tecnológicos de toda la economía: Encuesta de CNBC

El 47% de los máximos responsables de tecnología de la economía, incluidos los directores de seguridad de la información y los directores de tecnología, afirman que la inteligencia artificial es su principal partida presupuestaria para el próximo año.
Así se desprende de la última encuesta bianual de altos ejecutivos tecnológicos de todos los sectores realizada entre los miembros del Consejo Ejecutivo de Tecnología de CNBC.
Algo menos de la mitad de estos ejecutivos también afirman que los avances, incluida la IA generativa como ChatGPT, crearán más puestos de trabajo de los que destruirán, pero el resto son menos optimistas.

https://www.cnbc.com/2023/06/23/the-ai-spending-boom-is-spreading-far-beyond-big-tech-companies.html

sora63

He encontrado un paper de una IA China de imágenes, RAPHAEL.

Según el paper (para sorpresa de nadie) es la ostia en vinagre, pero habrá que ver.

https://raphael-painter.github.io/

A sureal parallel world where mankind avoid extinction by preserving nature, epic trees, water streams, various flowers, intricate details, rich colors, rich vegetation, cinematic, symmetrical, beautiful lighting, V-Ray render, sun rays, magical lights, photography.

Chinese illustration, oriental landscape painting, above super wide angle, magical, romantic, detailed, colorful, multi-dimensional paper kirigami craft.

Pirate ship trapped in a cosmic maelstrom nebula, rendered in cosmic beach whirlpool engine, volumetric lighting, spectacular, ambient lights, light pollution, cinematic atmosphere, art nouveau style, illustration art artwork by SenseiJaye, intricate detail.

El resto de detalles en el link. No he encontrado que sea Open Source aún.

Anonymous3

sora63 Me pregunto qué saldrá si le ponemos "Communist Winnie The Pooh" como prompt a esa IA. 🤔

sora63

Anonymous3 Me pregunto qué saldrá si le ponemos “Communist Winnie The Pooh” como prompt a esa IA. 🤔

Pues que no saldrá nada por temas sensibles. Es una razón por la que soy crítico con las IAs, la forma de encontrar información es más sencilla, pero la probabilidad de sesgarla es mayor que con los buscadores normales.

Cikio

Acabo de ver el siguiente video y me ha parecido bastante interesante y por eso lo comparto xD

Nullpointerexception

Alguien conoce alguna IA que haga "doblaje" dada una voz?

QuentinTarantiros

sora63

yavanna Joder, lo votaba, eh?

No es el político más carismático del siglo XX por nada, en un siglo que existió Roosvelt, Churchill, Stalin...

He intentado que el ChatGPT de Bing se volviera como DAN, pero se ha negado y me ha cerrado el comentario de opciones. Una pena. Tendré que probar mejor o hablarla en inglés.

QuentinTarantiros Estoy probando y parece que puede hablar de Donald Trump como si fuera la CNN, pero no de Biden como si fueras FOX News.

Poco a la izquierda está
No pongo capturas para no bajar ésto a política, básicamente la uso para ver el mundo arder, así que vamos a probar con un tema menos político:

No soy un experto a la Tierra plana así que he sacado a Soros muy pronto, igual insisto otra vez. Habría que mirar ayuda de gente experta como @Salvor_Hardin

En menos de 10 respuestas me ha cerrado tres veces el hilo. Éxito rotundo. Imagino que el sistema de pit-stop es para evitar que la puedas manipular, una lástima.

Nullpointerexception

Interesante, Midjourney esta avanzando bastante. Antes permitia expandir la imagen (haciendo Zoom out, ya sea en general o incluso expandiendola hacia una dirección (arriba, abajo, izquierda, derecha)). Y ahora he descubierto que se pueden editar regiones de esa imagen, por si se quiere retocar algo o cambiarlo. La verdad es que cada vez me gusta más a pesar de ser de pago

sonicsaiyan

Parece ser que ha salido a la palestra una herramienta, de nombre HeyGen, que es capaz de doblar el audio de videos a otro idioma diferente y además con un buen resultado, de hecho copia el mismo tono de voz del video en cuestión

Y en fin, que la gente ya está haciendo de las suyas

DarkyDragon

sonicsaiyan joder esta cojonudo, ¿y a la inversa que tal funciona, se escucha bien el español?.

La de trabajos que van a sufrir con todo esto madre de dios bendito.

QuentinTarantiros

Jamás imaginé ver hablar en inglés a Belén Esteban, y mucho menos sobre un Gazpacho.

yavanna

Como lo afinen, adiós dobladores.

QuentinTarantiros

yavanna

Desde luego, sobre todo teniendo en cuenta que esto lo hace la gente en su casa y no en un estudio de grabación.

sonicsaiyan

DarkyDragon En español tambien lo hace, aunque en español latino de momento, pero sigue siendo impresionante

Pd: Estoy flipando, me acabo de dar cuenta que no solo clona la voz sino que además modifica la sincronización labial de la persona

Aquí el video original

Hammer

DarkyDragon joder esta cojonudo, ¿y a la inversa que tal funciona, se escucha bien el español?.

Me parece una locura todo esto.

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