Hace unos meses a un grupo de investigadores españoles se les ocurrió poner a prueba a un chatbot de IA con una prueba curiosa. Subieron al chatbot una imagen de un reloj analógico y le preguntaron a la IA un simple "¿Qué hora es en ese reloj?". La IA falló de forma inquietante. Máquina, ¿me dices la hora? Los investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad de Valladolid y el Politecnico de Milano firmaron hace un mes un estudio en el que quisieron evaluar cómo de inteligente era la inteligencia artificial de esos modelos. Para ello construyeron un gran conjunto de imágenes sintéticas de relojes analógicos —disponibles en Hugging Face — en los que se mostraban 43.000 horas distintas. Antes de afinar (fine-tuning) su comportamiento los modelos de IA fallaron de forma consistente al intentar decir la hora. Tras el ajuste el comportamiento fue mucho mejor, pero aun así imperfecto. Que no debería ocurrir con una cuestión tan "simple" para los humanos. Resultado desastroso . A partir de ahí fueron preguntando a cuatro modelos de IA generativa qué hora mostraban esas imágenes de esos relojes analógicos. Ninguno de ellos logró decir la hora de forma precisa. Ese grupo de modelos estaba compuesto por GPT-4o, Gemma3-12B, LlaMa3.2-11B y QwenVL-2.5-7B, y todos ellos tuvieron serios problemas para "leer" la hora y diferenciar por ejemplo las manecillas o el ángulo y dirección de esas manecillas en relación a los números marcados en el reloj. Ajuste fino para mejorar . Tras esas primeras pruebas, el grupo de investigadores logró mejorar de forma notable el comportamiento de esos modelos tras realizar un ajuste fino: los entrenaron con 5.000 imágenes adicionales de ese conjunto de datos y luego volvieron a evaluar el comportamiento de los modelos. Sin embargo los modelos volvieron a fallar de forma consistente cuando los probaron con un conjunto distinto de imágenes de relojes analógicos. La conclusión estaba clara. No saben generalizar . Lo que descubrieron con esta prueba fue la confirmación de lo que venimos observando desde el principio con los modelos de IA: son buenos reconociendo datos con los que están familiarizados (memorizados), pero a menudo fallan en escenarios a los que nunca se han enfrentado y que no forman parte de sus conjuntos de entrenamiento. O lo que es lo mismo: eran incapaces de generalizar. Dalí entra en escena . Para tratar de averiguar las causas de esos fallos los investigadores crearon nuevos conjuntos de imágenes en los que por ejemplo utilizaban los célebres relojes distorsionados de Dalí , o en los que incluían flechas al final de las manecillas. Los seres humanos son capaces de decir la hora en relojes analógicos aun estando distorsionados, pero para los modelos de IA aquello fue un problema enorme. Si hacen esto con relojes, imagina con análisis médicos . El peligro de estas conclusiones es que vuelven a detonar el debate sobre si los modelos de IA generativa son ciertamente artificiales y generativos, pero no demasiado inteligentes. Si tienen estas dificultades para identificar las manecillas o sus orientaciones, la cosa es peligrosa si lo que tienen que analizar los modelos son imágenes médicas o, por ejemplo, imágenes en tiempo real de un coche autónomo circulando por una ciudad. Las IAs son tontísimas . Aunque es cierto que los modelos de IA generativa son fantásticos como ayuda en diversos escenarios como la programación, la realidad es que lo que hacen es "regurgitar" respuestas que ya forman parte de sus datos de entrenamiento. Como explicaba Thomas Wolf, Chief Science Officer de Hugging Face, una IA generativa "nunca va a preguntarse cosas que nadie había pensado o que nadie se había atrevido a preguntar". Aunque gracias a su descomunal memoria y entrenamiento pueden recuperar multitud de datos y presentarlos de formas útiles, que encuentren soluciones a problemas para los que no han sido entrenados es muy complicado. Para expertos como Yann LeCun la realidad es clara: la IA generativa es tontísima y, además, un callejón sin salida . Fuente: clocks.brianmoore.com La IA tampoco dibuja relojes muy bien . Al experimento de esos investigadores se le suma otra pequeña prueba que vuelve a poner en entredicho la capacidad de la IA generativa. Se trata de pedirles a distintos modelos que creen el código que permita mostrar un reloj analógico con la hora actual. Un diseñador llamado Brian Moore ha querido compartir el resultado de varios modelos de IA y lo cierto es que el resultado obtenido en la mayoría de ellos es terrible, aunque otros como Kimi K2 logran un buen resultado. Nosotros hemos probado con los recientes Grok 4.1 y GPT-5.1. Tras insistir un poco Grok 4.1 ha dibujado el reloj perfecto y funcionando. Con GPT-5.1 no ha habido forma, al menos en nuestras pruebas. Una realidad preocupante . Esa incapacidad de resolver tareas que parecen sencillas hace que desde luego estos modelos no queden en buen lugar. Es cierto que un buen prompt puede ayudar a resolver algunas de esas limitaciones, pero lo que cada vez resulta más evidente es que los modelos de IA siguen cometiendo errores a pesar del paso del tiempo. La teórica revolución de esta tecnología necesita precisamente erradicarlos, y no parece que estemos en vías de conseguirlo. Los modelos mejoran, sí, pero no lo suficiente para que podamos fiarnos de ellos al 100%. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cuando-nos-vendieron-inteligencia-artificial-generativa-no-sabiamos-que-iba-a-ser-artificial-generativa-no-inteligente

Los modelos IA destacan en aquello para lo que se les haya entrenado. No poseen "inteligencia" o la capacidad de razona por sí, aunque lo parezcan por cómo se comunican (Grok es dantesco, parece un usuario de Reflotes). Son un conjunto de algoritmos. Seguramente si le preguntáis a chatgpt que lea la hora en un reloj de sol fallará también, pero si le preguntáis que os escriba el código de la página de login de un sitio web os lo hará sin problemas.

AgumonDX Grok "Me la suda tu puto reloj de mierda. Esto es lo que pienso de él. Tu puta madre a punto para en cuatro. A pastar"

Rinku (Grok es dantesco, parece un usuario de Reflotes) 🤣🤣🤣

El día que lea bien la hora de un tres agujas, dime la hora de los siguientes relojes: Y vuelve a hacer catacroquer.

Joder, 2026 casi y la gente no entiende ni el funcionamiento de la IA que hasta "investigadores españoles" pierden el tiempo intentando dejar en evidencia a chatbots random. Más vale que se pongan a trabajar en cosas serias que los modelos que está entrenando y va a entrenar USA nos van a joder todos los puestos de trabajo y encima el dinero se va a ir a USA.

Xiphias Intuyo que el de 4 agujas tiene una aguja extra para medir otra cosa En el primero me parece que la hora y los minutos lo marcan los plateados, que el segundero es el más finito. Y luego ya la naranja supongo que es para decirte la hora en modo 24h con los números que hay por el exterior

A mi me gustan los relojes analogicos con sus 12 numeros bien claros para leer la hora, pero luego venían esos engendros que solo tenían 12-3-6-9 marcados (algunos ni eso) y la gente los usaba tan panchos, y yo preguntándome como carajos leen la hora en esa mierda. Queja boomer de alguien que vivió la era donde los relojes analogicos compartian con los digitales y no existian los smart-watch.

Cualquier chaval hoy día tampoco sabe xD

Nakelton Que alguna persona amable ponga este mensaje (o el de @Rinku arriba) como solucion al hilo please.

La IA no es inteligente. No hace falta un estudio, ya se sabía. Y aún así quitan un huevo de trabajadores, lo que no habla muy bien de ellos. Am, y una IA entrenada en descubrir cánceres (o lo que sea) en imágenes, será bastante buena en eso, porque...bueno, se le ha entrenado para ello.

El problema no es que la IA no sea capaz de leer la hora. El problema es confirmar que no razona y solo repite lo que ha visto

woniidanio

estas pruebas no se le ocurrían en Blade Runner

Serizawa

"El problema".

afinkado

Estudio digno de 3º de carrera por hacer algo en lo que se aplica la metodología de investigación... Y tenemos un doctorando, un investigador y tres profesores haciendo eso.

Digno de la Universidad de Quito.

Xiphias

PoleoMenta Exacto, los relojes GMT tienen una aguja extra para medir un segundo huso horario en formato 24 horas.

Tharitley

Pero si las nuevas generaciones tampoco saben leer un reloj analógico.

Desmodius

Cuando las IAs logren superar éste y cualquier otro obstáculo que se les presente, hayan sido entrenadas o no para ello en específico, estaremos hablando de las AGIs ("Artificial General Intelligence").

Salvor_Hardin

Nakelton 2026 casi y la gente no entiende ni el funcionamiento de la IA

Y fin.

"jeje, la IA no hace cosas que de base sabemos que no va a poder hacer jeje"

"jeje, mi coche no me permite cruzar el lago Michigan circulando sobre el agua, hemos detectado que las ruedas, cuando no están sobre asfalto, y se sitúan sobre agua, se hunden. Concluimos que las ruedas son buenas para los propósitos que fueron creadas, pero si se les pone ante escenarios para los que no fueron diseñadas, fracasan"

Mefistofenes

Salvor_Hardin "jeje, mi coche no me permite cruzar el lago Michigan circulando sobre el agua, hemos detectado que las ruedas, cuando no están sobre asfalto, y se sitúan sobre agua, se hunden. Concluimos que las ruedas son buenas para los propósitos que fueron creadas, pero si se les pone ante escenarios para los que no fueron diseñadas, fracasan"

woniidanio

Salvor_Hardin el tema es que no desde la prensa ni la gente especulando, sino de gente que ha creado y trabajado IAS,no han vendido que tienen hasta conciencia propia, ya sea por auto convencimiento o por vender su IA por encima de las demás

y tengo claro que son herramientas que ayudan, de momento, en tareas concretas y en otras les falta mucho trabajo y otro enfoque , pero ha habido vendemotos tanto como gente que se ha montado sus películas desde el desconocimiento

Meldrel

Mefistofenes esa son unas ruedas entrenadas para flotar, se cumple lo dicho 🤣

Mefistofenes

Meldrel

No son ruedas "entrenadas" para flotar, el coche fue diseñado para ser anfibio 😂

Meldrel

Mefistofenes leñe, que era para seguir la coña con la IA, que se "entrenan" 🤣

Davidlie

woniidanio a dia de hoy cuando se habla de IA con conciencia es una IA que se autopregunta cosas. Su universo y su comportamiento sigue siendo el mismo pero es capaz de auto generarse "prompts" y continuar trabajando de manera semi autonoma

Guido

Xiphias Pero en el tercero y en el cuarto tampoco te la se decir yo, que quieres que te diga.

Xiphias

Guido El 4º no es que tenga mucha pérdida. Y el 3º a poco que te pares a pensar un poco, también se lee fácil.

Y si hace falta te entrenamos un poco. 😄

Guido

Xiphias Vale, ya entiendo como van.

Vaya puta mierda, que quieres que te diga, son de esas cosas que dices, "pa joderlo mejor no hagas nada".

TheRealRonaldoR9

Meldrel será tan buena como lo fuesen los que han clasificado las imágenes para su entrenamiento.

Dr_Caligari

Xiphias Y vuelve a hacer catacroquer

Me acabo de enamorar. ¿Dónde puedo comprar esta maravilla?

Cojones, desde el móvil es imposible citar la foro que quiero, me cago en sus muertos. El tercero. Quiero el tercer reloj.

Xiphias

Dr_Caligari Es un Iron Annie 5040-5 de cuarzo que se llegó a vender hasta en Amazon. No sé si ahora mismo lo tendrán a la venta o si habrá alguno parecido. Es cuestión de mirar marcas con modelos monoaguja, como Luch o MeisterSinger, por ejemplo. Suelen ser similares en cuanto al uso de diseños muy minimalistas.

Luego buscar cuarzo o mecánico y ajustar al bolsillo.

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